Datos que hablan, la historia, el presente y el futuro de Business Intelligence
Como es bien sabido la tecnología vino a cambiar todo, desde la forma de cómo nos comunicamos, cómo compramos o nos divertimos, hasta como las empresas toman las decisiones importantes, muchas veces creemos que todos los conceptos que utilizamos hoy en día en tecnología son nuevos, principalmente porque una empresa presenta una solución y lanza un sistema increíble, pero muchas veces este concepto o idea le tomó años para ser y desarrollarse como una idea útil para la humanidad.
Es el caso de BI o inteligencia de negocios como lo conocemos en español, sus orígenes datan desde hace más de 70 años, es importante decir que con el nacimiento de los computadores y por ende los sistemas informáticos nace una de las utilidades más importantes que es analizar los datos que dichos equipos procesan y almacenan.
En 1958 Hans Peter de IBM presenta un artículo donde describió la capacidad de un sistema automatizado para recolectar, analizar y presentar información de negocios, es importante aclarar que no describe el concepto de BI como lo conocemos hoy en día, más bien describe en el artículo desde un punto muy técnico, como el concepto de inteligencia se refiere a la capacidad de comprender las relaciones interrelacionadas de los hechos presentados y esto debe ser la guía para cumplir un objetivo deseado; como vemos el autor sienta las bases del concepto y la importancia de los datos en los negocios.
El mismo IBM en la década de los 60 nos da el primer sistema de base de datos conocido como IMS Information Management System, creado para el programa Apollo de la Nasa y en los 70 nace el modelo relacional de base de datos por Edgar Codd y por consiguiente la creación de lenguaje SQL que utilizamos tanto hoy en día en sistemas informáticos que recogen y almacenan datos de muchas fuentes y tecnologías.
Todos estos factores y el avance de la tecnología nos brinda una fórmula para poder crear lo que conocemos como BI, sin embargo falta un actor importante dentro de la ecuación, a finales de los 60 y principios de los 70 se logró pasar datos entre 2 computadoras, un hecho que cambia todo, nace ARPANET el precursor de Internet, casi una década de investigación lleva al desarrollo de lo que hoy conocemos como internet, en la década de los 80, y en los 90 inicia la expansión de la tecnología de comunicación siendo hoy en día algo que el 70% de la población mundial utiliza todos los días para su trabajo o diversión.
Entonces, tenemos 3 conceptos importantes, primero las empresas necesitan tener datos, almacenarlos y procesarlos, segundo dichos datos deben ordenarse en bases de datos y tercero todo lo manejamos desde la conectividad y la interacción entre las personas por medio de la tecnología. Con esto creamos un ambiente propicio para llegar a un concepto que toma un papel importante en este escenario y es el famoso big data, concepto que nace en los 2000 por una cantidad enorme de datos que necesitamos procesar y almacenar, entonces se necesitan herramientas y lenguajes específicos para tratar estos datos y esto nos lleva a poder usarlos y analizarlos para tomar decisiones importantes con dichos datos, por lo tanto llegamos de nuevo al concepto de BI.
Es interesante ver cómo los avances en tecnología se apoyan y crecen entre sí para desarrollar nuevas formas de resolver los problemas que se nos presentan como sociedad, al día de hoy el no comprender que el trabajo en equipo y los avances son colectivos y no individuales nos lleva a la obligación de como personas pensantes trabajar juntos para tener mayores resultados y utilizar la multidisciplina para mejorar los procesos actuales.
Como hemos visto hasta el momento, BI no es algo actual es una serie de hechos que llevan a tener el concepto que manejos hoy en día, entonces como un concepto con tantos años es una tendencia en la actualidad, existen varios factores que tomar en cuenta, primero, como se mencionó anteriormente los grande volúmenes de datos que siguen en aumento y la inclusión de internet de las cosas por ejemplo, nos ha dado una cantidad de datos que antes no teníamos que cuantificar. Otro punto que tomar en cuenta es que con el paso de los años los sistemas informáticos no son tan complejos y las personas los usan de una manera más habitual, conceptos como “Experiencias de usuario” a logrado que las personas no teman a teléfonos o computadoras para su trabajo, comunicación o cualquier función que necesiten en sus vidas.
Un punto importante que nos lleva a popularizar el concepto de BI es la competitividad empresarial, el mercado ha cambiado la globalización ha quitado fronteras y las empresas de cualquier tamaño deben competir para sobrevivir, y los avances tecnológicos juegan un papel importante dentro de esta economía, por ejemplo una empresa que cuente con los medios para llegar a muchos mercados y saber cómo recolectar los datos y así conocer dónde y qué productos venden más hace que tenga información más certera para tomar decisiones importantes dentro de su departamento de mercadeo y poder ampliar sus ventas en lugares donde no estaban presentes o no les va de la mejor maneja. El acceso a la información juega un rol importante en la actualidad, una empresa que cuente con acceso a la información siempre tendrá un paso adelante de sus competidores. Todo esto nos indica entonces que estos datos hay que recolectarlos y procesarlos para tener una ventaja competitiva, pero los clientes o consumidores tienden a cambiar por generaciones o localidades y es necesario la innovación.
Hacer una mejora significativa a un producto o servicios es innovar, pero no porque lo creamos conveniente, el proceso de innovación lleva tiempo investigación y métodos adecuados, entonces debemos entender que para poder recolectar los datos debemos innovar y hacer que los consumidores nos den los datos sin sentirse que nos están brindando información. En este parte se hace una paréntesis para indicar que dichas acciones deben siempre ir de la mano con la ética y que los profesionales que almacena y resguardan los datos de las personas o empresas siempre deben hacerse con todos lo medios de seguridad más que hoy en dia ya muchos países tienen leyes que indican que podemos o no almacenar en este proceso de recolección.
Por lo tanto, como hemos analizado hasta este punto BI no es solo un dato y un gráfico es mucho más, es un sistema que recolecta datos dentro de su utilización en las empresas(ERP, CRM, etc) o redes social de interacción en un perfil empresarial o una publicación, y que nos da datos de muchas fuentes y con ellos podemos presentarlos de una manera que sea más fácil en su compresión y lleve a una toma de decisiones dentro de la organización que está trabajando o almacenando dichos datos. Este proceso es complejo y lleva tiempo y trabajo arduo, una implementación podría tomar meses dependiendo de los requerimientos del proyecto y el objetivo final del análisis de datos, entonces hablamos de otros dos conceptos que actualmente están entrando en estas herramientas empresariales que son importantes en el presente y a futuro, la automatización y por ende la Inteligencia Artificial.
Primero analicemos la automatización, son sistema que realizan tareas o procesos de manera automática sin necesidad de intervención humana, estos procesos deben poder definirse con claridad y exactitud, entonces en torno a la inteligencia de negocios podemos deducir que el proceso de recolección de datos o hasta el mismo análisis de los mismo puede ser automatizado pero todo va a depender de que el proceso de negocios o la lógica de negocio esté clara y establecida por la misma organización o las personas que la integran, sino la tarea de automatización nunca será exitosa. Segundo la inteligencia artificial, que la podemos ver como el realizar tareas que normalmente los humanos hacen y requiere inteligencia humana como el aprendizaje y la resolución de problemas para una toma de decisiones, entonces si podemos automatizar el proceso de recolección y análisis de datos y una IA puede analizar dichos datos para tomar decisiones, estaríamos frente a un futuro interesante y prometedor en el BI donde los análisis y soluciones pueden llegar más rápido al accionar de la empresa para mejorar la productividad o los servicios.
Es inevitable entonces hablar de donde queda el humano en todo este proceso, ya no será necesario, este tema es controversial y existen muchas posiciones, nosotros lo vamos analizar desde una perspectiva donde la automatización y la AI son herramientas que facilitan el proceso y ayuda a mejorar una tarea, un ejemplo claro es sin la rueda no es necesario el humano para llevar cualquier cosa de un punto A a un punto B, pero se invento la rueda y con ellos los distintos vehículos de transporte y entonces miles de años después nos dimos cuenta que no era importante el llevar al nosotros sino qué hacer con lo que llevamos de un punto A al punto B, aprendimos a ser eficientes y mejorar o estamos en proceso, y eso es lo que hacen las tecnologías, mejorar nuestra vida para enfocarnos en la innovación y el crecimiento tecnológico.
En conclusión a futuro el BI en conjunto con tecnologías como la automatización y la inteligencia artificial no llevaran a un concepto que es sumamente importante y define completamente el idea de inteligencia de negocio y es el análisis predictivo eficiente, el cual deberá ser más exacto y eficaz para que las empresas puedan realmente aprovechar toda la tecnología y sea de utilizada y se vea reflejada en sus operaciones. Pero con esto también sería muy bueno democratizar el BI para que todos puedan tener acceso a estas herramientas sino será claro que solo los que tengan la posibilidad económicas de llegar a tener acceso a estas herramientas podrán sobrevivir a un mercado que exige más tecnología e innovación en todas sus actividades.
La evolución de BI debe ser en beneficio de las empresas y los consumidores que buscan seguridad y velocidad; Y así que el comercio pueda cumplir sus metas pero los consumidores puedan quedar satisfechos con el proceso en el cual nos vemos inmersos todos de la economía actual y las herramientas tecnológicas que la componen, impulsan y participan activamente todos los días.
Ing. Víctor Solano Araya | Project Development Engineer |
SAComp Consultores
